우리 반의 대표값은 무엇일까?
평균 하나로 우리 반의 모습을 충분히 설명할 수 있을까?
경고가 떴을 때 실제 불량일 가능성과 불량품을 찾는 비율은 왜 다를까?
실제 건강 검사나 개인 자료를 다루지 않습니다. 가상 물품 100개의 품질 경고 자료로 이원 분할표의 분모를 바꾸어 읽고, 표가 알려 주지 않는 현실의 조건을 적습니다.
가상 물품 100개 중 실제 불량 20개, 정상 80개입니다. 불량 중 경고 16개, 정상 중 경고 8개를 표에 채우고 나머지 칸과 행·열 합계를 계산합니다.
경고 중 불량 비율 16/24와 불량 중 경고 비율 16/20을 비교합니다. 같은 검사 성능이라도 불량품의 전체 비율이 달라지면 경고 중 불량 비율이 어떻게 변하는지 별도 가상 표를 만들어 설명합니다.
학교의 공식 채점표가 아닌, 이 탐구를 스스로 점검하는 기준입니다.
| 살펴볼 기준 | 충분히 드러난 모습 | 더 보완할 모습 |
|---|---|---|
| 표 완결성 | 네 칸과 행·열 합계를 모두 맞춘다. | 총합이나 한 칸이 빠져 분모를 확인할 수 없다. |
| 확률 해석 | 조건 사건을 말로 풀고 서로 다른 두 확률을 구분한다. | 16/24와 16/20의 의미를 바꾸어 쓴다. |
아래 활동지에는 주제별 기록표와 실험·데이터 분석의 기본 구성 칸을 함께 담았습니다.
활동지 펼쳐 보기 ↗분모가 되는 대상과 범위 확인하기
비율을 비교할 때 차이의 단위를 구분하기
3.4 Contingency Tables: 이원 분할표와 조건부확률
3.2 Independent and Mutually Exclusive Events: 조건부확률과 독립 정의
위 링크는 자료를 탐색하는 출발점입니다. 제출물에는 실제로 읽은 개별 자료의 제목·작성자·발행일·주소·확인한 위치를 적어 주세요.
가상 물품 100개 중 불량이 10개인 새 표를 직접 설계해 보세요. 경고율을 같게 하려면 정수 개수로 근사해야 할 수 있으므로 어떤 값을 근사했는지 명시합니다.
독자용 주제 분류입니다. 공식 과목명·개정 연도·성취기준은 별도 대조하며, 아래 활동은 성취기준 인증 자료가 아닙니다.
평균 하나로 우리 반의 모습을 충분히 설명할 수 있을까?
누구의 어떤 불편을 해결하는 정책인가?
단열 성능을 비교하려면 무엇을 같게 해야 할까?