추천 알고리즘을 종이로 만들어 보기

나에게 맞는 깊이로 시작하기

준비 순서

1. 책 제목·주제·분량 등 가상 입력 자료와 추천 목표를 정합니다. 실제 서비스의 내부 규칙으로 소개하지 않습니다.
2. 규칙을 자연어와 순서도로 적고, 모든 카드에 같은 규칙을 적용합니다.
3. 조건 하나를 바꿔 결과가 어떻게 달라지는지 기록하고 특정 자료가 계속 제외되는 이유를 찾습니다.

함께 쓸 보조 자료

• 규칙 설계지: 입력 / 점수 규칙 / 동점 처리 / 출력
• 시험 사례표: 조건 / 예상 결과 / 실제 결과 / 수정

아래 활동지에는 주제별 기록표와 설계·제작의 기본 구성 칸을 함께 담았습니다.

이 순서로 읽으면 도움이 됩니다

1. 1. 추천 기준이 바뀌면 같은 입력도 다른 결과가 나올까?

   절차와 입력·출력의 관계 이해

2. 2. AI를 교실에 들이기 전에 정해야 할 네 가지

   도구의 결과를 검토하는 기준

자료를 더 찾을 곳

• 국가교육과정정보센터 ↗

  학교급·개정 연도·과목을 고른 뒤 수업의 내용과 대조하세요. 활동별 직접 성취기준 매핑은 아직 검수 전입니다.

위 링크는 자료를 탐색하는 출발점입니다. 제출물에는 실제로 읽은 개별 자료의 제목·작성자·발행일·주소·확인한 위치를 적어 주세요.

제출 전에 스스로 점검하기

• □ 규칙을 다른 사람이 같은 결과로 실행할 수 있나요?
• □ 결과의 차이를 정확도 하나로만 평가하지 않았나요?
• □ 학교의 안내문에 나온 분량·형식·평가 기준·AI 사용 조건을 확인했나요?
• □ 도움을 받은 부분과 내가 조사·해석·수정한 과정을 구별했나요?