평균 기록 하나로 누가 더 꾸준한지 알 수 있을까요?
- 01달리기 기록의 평균은 여러 값을 한 숫자로 압축합니다.
- 02시간 기록은 같은 거리와 같은 단위로 정리합니다.
- 03바람·출발 방식·몸 상태처럼 조건이 다르면 기록 차이의 원인도 달라집니다.
무엇을 구분하나요?
달리기 기록의 평균은 여러 값을 한 숫자로 압축합니다. 같은 평균이어도 매번 비슷한 기록인지 큰 차이가 나는지 알 수 없습니다. 기록의 분포와 측정한 횟수부터 확인해야 합니다.
어떤 순서로 확인하나요?
시간 기록은 같은 거리와 같은 단위로 정리합니다. 평균을 계산한 뒤 가장 빠른 기록과 느린 기록, 중앙값도 함께 적습니다. 누락된 날이 있는지 확인해야 공정한 비교가 됩니다.
직접 써 보는 비교
가상 학생 A의 100m 기록은 16초, 16초, 16초이고 B는 14초, 16초, 18초입니다. 둘 다 평균 16초이지만 기록의 흔들림은 다릅니다. 어느 학생이 “실력이 더 좋다”는 결론은 이 세 번만으로 내릴 수 없습니다.
어디까지 말할 수 있나요?
바람·출발 방식·몸 상태처럼 조건이 다르면 기록 차이의 원인도 달라집니다. 이 활동은 개인의 건강이나 운동 처방을 판단하지 않습니다. 평가 목적에 따라 최고 기록과 꾸준함 중 무엇을 볼지도 미리 정해야 합니다.
직접 생각해 보기
A와 B의 평균이 같을 때 추가로 볼 두 정보를 적어 보세요.
생각을 확인하는 설명
범위와 측정 조건을 확인합니다. A는 변화가 없고 B는 14~18초이며, 바람과 거리 등이 같았는지도 봅니다.
자주 묻는 질문
평균 기록 하나로 누가 더 꾸준한지 알 수 있을까요?
달리기 기록의 평균은 여러 값을 한 숫자로 압축합니다. 같은 평균이어도 매번 비슷한 기록인지 큰 차이가 나는지 알 수 없습니다. 기록의 분포와 측정한 횟수부터 확인해야 합니다. 바람·출발 방식·몸 상태처럼 조건이 다르면 기록 차이의 원인도 달라집니다.
이 글의 사례를 실제 학교나 사람에게 그대로 적용해도 되나요?
사례는 읽기 연습용입니다. 실제 판단에는 해당 장소·시기·대상과 원문 자료를 확인해야 합니다.
원문과 출처
- 1차 자료NIST · Exploratory Data Analysis ↗
EDA chapter: 분포·이상값·그래프를 함께 탐색
- 1차 자료CDC · Measuring Physical Activity Intensity ↗
상대적 운동 강도 설명; 개인 건강 판정의 근거로 사용하지 않음
편집 기록과 검토 상태
- 표시된 원문 자료를 확인하고 실제 근거와 가상 사례를 구별했습니다.
- 표·활동은 새로 작성했으며 외부 그림과 원문을 복제하지 않았습니다.
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개념 삽화는 생성 이미지입니다. 가상 사례·자체 계산은 해당 위치에 구분했습니다.
