똑똑
수학과 과학

무작위 표본추출

Random sampling

모집단 구성원이 정해진 확률 절차에 따라 표본으로 뽑히게 하는 방법.

01 / 쉬운 설명

처음 읽는다면, 이렇게.

친구가 많이 모인 교실 문 앞에서만 설문하면 멀리 있는 학생은 빠져요. 전체 명단에서 번호를 무작위로 고르는 방법은 이런 편중을 줄이려는 시도예요.

어린이는 보호자·교사와 함께 읽어도 좋아요.
02 / 일반 설명

무작위 표본추출의 뜻

무작위 표본추출은 연구자가 편한 사람만 고르지 않고 확률적 절차로 표본을 선택하는 방식이다. 단순무작위추출에서는 같은 크기의 가능한 표본이 선택될 기회를 같게 설정한다. 추출 틀이 모집단을 빠짐없이 담는지도 중요하다.

정의의 근거 [1] OpenStax
03 / 상황별 사례

일상과 수업에서 만나면

이해를 돕기 위해 구성한 가상 사례입니다. 실제 효과를 측정한 연구 사례가 아닙니다.

사례 1중·고등학생

도서관 이용 조사

상황
가상 학교의 전체 학생 명단에서 난수로 40명을 선정한다.
적용
명단 누락과 응답하지 않은 학생 수를 함께 기록한다.

짚어보기무작위로 뽑았다는 사실만으로 완전한 대표성을 단정하지 않는다.

04 / 비교와 오해

비슷한 말, 다른 뜻

무작위 표본추출: 함께 구분할 용어
비교할 말무엇이 다른가요?
표집 편향무작위 추출은 표본을 고르는 절차이고 표집 편향은 특정 대상이 체계적으로 더 많이 또는 적게 들어오는 문제다.

이렇게 오해하기 쉬워요

무작위 표본추출이면 결과에 오차가 없다.

우연한 표본 차이와 무응답, 측정 오류는 남을 수 있다.

05 / 깊이 읽기

한 걸음 더 들어가면

명단이 일부 학생만 포함하거나 뽑힌 학생 중 특정 집단이 응답하지 않으면, 무작위 번호를 썼어도 최종 자료는 편향될 수 있다. 무작위 표본추출은 실험에서 처치 집단을 무작위로 배정하는 일과 목적이 다르다.

개념을 적용할 때 살펴볼 해석과 제안입니다. 연구 결과나 공식 규정 자체와 구분해 읽어 주세요.

06 / 직접 적용하기

직접 해 보는 순서

  1. 1모집단 명단 또는 추출 틀을 확인한다.
  2. 2번호를 정한 뒤 무작위 선택 절차를 기록한다.
  3. 3선정 인원과 실제 응답 인원을 구분한다.

이해했는지 확인해 볼까요?

명단에서 무작위로 뽑았지만 절반이 응답하지 않았다면 무엇을 확인해야 하나요?

해설 확인

응답하지 않은 집단이 누구인지와 그 특성이 결과를 바꿀 수 있는지 확인한다.

07 / 자주 묻는 질문

더 궁금한 점

명단에서 무작위로 뽑았지만 절반이 응답하지 않았다면 무엇을 확인해야 하나요?

응답하지 않은 집단이 누구인지와 그 특성이 결과를 바꿀 수 있는지 확인한다.

08 / 출처와 검수

설명의 근거를 확인하세요

출처의 개념·연구 설계를 확인했습니다. 교실 상황과 수치는 똑똑이 만든 가상 사례이며 실제 조사 결과가 아닙니다.

  1. [1] OpenStax · 영어OpenStax · Introductory Statistics 2e, 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling ↗

    §1.2 Population, samples, random sampling, sampling bias, and missing categories

에디터 모아 · 똑스 편집팀

편집 기록
원고 기록
2026.10.13
최초 발행
2026.10.13

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