처음 읽는다면, 이렇게.
종이 조각 여섯 장을 A·B 시험에 나눌 때, 더 튼튼해 보이는 조각을 A에만 모으면 비교가 기울 수 있습니다. 미리 만든 무작위 번호로 A·B를 배정하면 고르는 사람의 선호가 배정에 섞일 가능성을 줄입니다.
무작위 배정의 뜻
OpenStax는 실험 단위를 처치 조건에 무작위로 배정하는 일을 실험 설계의 핵심으로 설명합니다. NIST는 같은 조건을 여러 번 시험할 때 시행 순서도 무작위로 정할 수 있다고 예시합니다. 배정과 시행 순서는 둘 다 기록해야 결과를 해석할 수 있습니다.
정의의 근거: OpenStax · Introductory Statistics 2e, §1.4 Experimental Design and EthicsNIST/SEMATECH e-Handbook · 5.3.3.1 Completely randomized designs
일상과 수업에서 만나면
이해를 돕기 위해 구성한 가상 사례입니다. 실제 효과를 측정한 연구 사례가 아닙니다.
종이 다리 배정
- 상황
- 같은 종이로 만든 여섯 다리를 두 접기 방법에 배분한다.
- 적용
- 번호를 붙이고 섞은 카드로 A·B를 세 개씩 정한 뒤 기록한다.
짚어보기겉보기에 좋은 다리만 한 조건에 고르지 않는다.
시험 순서
- 상황
- A 조건 세 번 뒤 B 조건 세 번을 시험하려 한다.
- 적용
- A·B가 세 번씩 들어간 카드 여섯 장을 섞어 순서를 정한다.
짚어보기시간에 따른 습도·손 익숙함이 한 조건에만 몰리는 위험을 낮춘다.
비슷한 말, 다른 뜻
| 비교할 말 | 무엇이 다른가요? |
|---|---|
| 무작위 표본추출 | 모집단에서 관찰 대상을 뽑는 방법이다. 무작위 배정은 이미 선정된 실험 단위에 조건을 나눈다. |
| 블록 설계 | 알려진 큰 차이를 먼저 묶은 뒤 각 묶음 안에서 조건을 배정한다. |
표를 좌우로 밀어 나머지 내용을 확인하세요.
이렇게 오해하기 쉬워요
무작위로 나누면 두 집단이 반드시 똑같다.
우연한 차이는 남을 수 있으며 특히 실험 단위가 적으면 시작 조건도 확인해야 한다.
한 걸음 더 들어가면
무작위 배정은 작은 실험에서 시작 상태가 완전히 같아짐을 보증하지 않습니다. 가상 A 세 장·B 세 장 배정에서 우연히 두꺼운 종이가 A에 몰릴 수 있습니다. 종이 두께·만든 사람처럼 영향이 큰 조건은 확인하거나 블록으로 묶고, 배정표를 결과를 보기 전에 만듭니다.
개념을 적용할 때 살펴볼 해석과 제안입니다. 연구 결과나 공식 규정 자체와 구분해 읽어 주세요.
직접 해 보는 순서
- 1실험 단위와 각 조건의 필요한 개수를 정한다.
- 2결과를 보기 전에 카드·난수 등으로 배정표를 만든다.
- 3실제 시행 순서와 배정에서 벗어난 이유를 기록한다.
이해했는지 확인해 볼까요?
A를 먼저 세 번, B를 나중에 세 번 시행했다면 조건 차이와 시간 변화가 섞일 수 있나요?
해설 확인
그럴 수 있습니다. 가능하면 순서를 무작위로 정하고 실제 순서를 남깁니다.
더 궁금한 점
공정하게 반반 나누면 무작위 배정인가요?
개수만 반반인 것은 아닙니다. 누가 어느 조건에 들어갈지 우연으로 정해야 합니다.
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설명의 근거를 확인하세요
OpenStax와 NIST의 실험 설계 설명을 대조해 자체 작성했습니다. 종이·물·추 등의 수치와 결과는 학습용 가상 사례이며 실제 실험 데이터나 외부 표·사진을 전재하지 않았습니다.
- [1] 원문 자료 · 원문OpenStax · Introductory Statistics 2e, §1.4 Experimental Design and Ethics ↗
Experimental Design — experimental unit, random assignment, blinding; Example 1.20
- [2] 원문 자료 · 원문NIST/SEMATECH e-Handbook · 5.3.3.1 Completely randomized designs ↗
Random assignment of factor levels; six-slip run-order example
에디터 모아 · 똑스 편집팀
편집 기록
- 원고 기록
- 2026.10.26
- 최초 발행
- 2026.10.26
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