처음 읽는다면, 이렇게.
학생 30명의 통학 시간을 조사했는데 3칸이 비어 있다면, 그 빈칸은 0분이 아니라 아직 모르는 값이에요.
결측값의 뜻
결측값은 기대한 관측값이 없는 상태다. 설문 무응답, 센서 고장, 기록 누락 등 이유가 다를 수 있다. 빈칸을 0으로 바꾸면 평균·비율과 분포가 달라질 수 있으므로 이유와 처리 방법을 함께 적는다.
일상과 수업에서 만나면
이해를 돕기 위해 구성한 가상 사례입니다. 실제 효과를 측정한 연구 사례가 아닙니다.
가상 통학 시간 표
- 상황
- 30명 중 3명이 통학 시간을 쓰지 않았다.
- 적용
- 응답 27명과 결측 3명을 별도로 표시하고 이유를 확인한다.
짚어보기빈칸을 0분으로 채워 전체 평균을 계산하지 않는다.
비슷한 말, 다른 뜻
| 비교할 말 | 무엇이 다른가요? |
|---|---|
| 자료 편향 | 결측 자체는 빈값의 상태이고, 결측이 한 집단에 몰리면 자료 편향을 만들 수 있다. |
이렇게 오해하기 쉬워요
빈칸은 숫자 0과 같다.
0은 실제 관측된 값일 수 있고 결측은 값이 확인되지 않았다는 뜻이다.
한 걸음 더 들어가면
결측이 특정 집단이나 조건에 몰리면 남은 값만으로 계산한 결과가 편향될 수 있다. 삭제·대체·별도 표시 가운데 어떤 방법을 선택하든 원자료를 보존하고 대상 수와 가정을 밝혀야 한다. 결측을 단순히 제거했다고 문제가 해결되지는 않는다.
개념을 적용할 때 살펴볼 해석과 제안입니다. 연구 결과나 공식 규정 자체와 구분해 읽어 주세요.
직접 해 보는 순서
- 1어떤 값이 빠졌고 몇 개인지 센다.
- 2누락 이유와 특정 집단에 몰렸는지 확인한다.
- 3처리 방법과 계산에 사용한 대상 수를 적는다.
이해했는지 확인해 볼까요?
통학 시간이 비어 있는 3명을 0분으로 바꿔도 되나요?
해설 확인
실제 0분이라는 근거가 없다면 안 된다. 결측으로 표시하고 계산 방법을 따로 정해야 한다.
더 궁금한 점
통학 시간이 비어 있는 3명을 0분으로 바꿔도 되나요?
실제 0분이라는 근거가 없다면 안 된다. 결측으로 표시하고 계산 방법을 따로 정해야 한다.
설명의 근거를 확인하세요
출처의 개념·연구 설계를 확인했습니다. 교실 상황과 수치는 똑똑이 만든 가상 사례이며 실제 조사 결과가 아닙니다.
- [1] CDC/NCHS · 영어CDC/NCHS · Imputed Data in SLAITS Microdata Sets ↗
Item nonresponse, missing values, and imputation
- [2] NIST · 영어NIST · Imputation glossary ↗
Missing or unusable response and imputation definition
에디터 모아 · 똑스 편집팀
편집 기록
- 원고 기록
- 2026.10.13
- 최초 발행
- 2026.10.13
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