공개 데이터의 누락값 처리 비교
빠진 값에 0을 넣으면 자료의 평균이 어떻게 왜곡될까?
PDF를 인쇄해 작성하거나 Word 파일을 받아 편집하세요. 예시 답안을 채워 넣는 자료가 아니라 나의 조사 과정과 판단을 기록하는 활동지입니다.
1. 공개 데이터의 누락값 처리 비교 활동지
| 날짜 | 기록값·빈칸 | 누락 이유 | 실제 0 |
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2. 처리별 결과표와 결측 설명 정리지
| 처리 방법 | 계산된 평균 | 빠진 행 | 선택 근거 |
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3. 사용자와 해결할 필요
4. 설계 조건·아이디어 비교
5. 제작 또는 표현 과정
6. 시험 결과와 수정 이유
7. 내가 읽은 자료
제목 / 작성자·기관 / 발행일 / URL·쪽수 / 가져온 근거 / 확인 날짜
8. 도움 받은 부분과 나의 수정
친구·교사·도구의 도움 / 내가 확인한 내용 / 수정 전후 / 수정 이유
마지막 점검
□ 독자가 처리별 결과표와 결측 설명에서 판단의 근거가 된 원문 표현·수치·그림 위치를 다시 찾을 수 있나요?
□ 가상 자료와 실제 관찰을 구분했나요? 결론의 적용 범위도 적었나요? 확인할 한계: 공개 표에 기록되지 않은 사람의 행동을 추측해 채우지 않는다.
□ 과제별 평가 기준과 AI 사용 조건을 확인했습니다.
똑똑 · 큐레아 / 직접 작성한 탐구 준비 활동지 / 학교가 제공한 공식 평가 양식은 아닙니다.